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首先，人工神经网络系统是税收和管理方面的一种，它拥有超越构建智能税收系统的能力。然而，使用人工神经网络系统对信息系统的结构、数据的支持与管理、硬件资源等技术提出了更高的要求。现在，虽然拥有技术的技术和资源，但所拥有技术和资源往往是不够的，还需要拥有丰富的经验和人工的力量。另一方面，国税局没有足够的资金来吸引研究和评估人工神经网络程序的智能管理。因此，人工神经网络预约税务部门无法根据时间的需求及其税收管理的实际需要来领导和控制综合税收系统。스페인어
En primer lugar, el sistema de redes neuronales artificiales (Ann) es uno de los aspectos fiscales y de gestión, que tiene la capacidad de superar la construcción de un sistema tributario inteligente. Sin embargo, el uso de redes neuronales artificiales para la estructura del sistema de información, el apoyo y la gestión de datos, los recursos de hardware y otras tecnologías plantean mayores requisitos. En la actualidad, aunque la tecnología y los recursos de que dispone la tecnología a menudo no son suficientes, sino que también requieren una rica experiencia y una fuerza artificial. Por otra parte, el IRS no tiene fondos suficientes para atraer la investigación y la evaluación de la gestión inteligente de los programas de redes neuronales artificiales. Por lo tanto, el Departamento de impuestos de reserva de la red neuronal artificial no puede dirigir y controlar el sistema de impuestos integrales de acuerdo con la demanda de tiempo y la necesidad real de la gestión de impuestos.
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