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人工神经网络的计算能力有三个显著特点:一是它的非线性;二是大量的并行分布结结构三是它的学习和归纳能力;人工神经网络由于具有这三个特点，在面对缺少物理或统计理解、观察数据中存在着统计的变化、数据由非线性机制产生等棘手问问题，神经网络都能够提供较为有效的方法。由于纳税评估是一个受多种经济因素影响、高度非线性的动态系统，因此，我们可以借助BP人工神经网络在这方面的优优点,建立基于BP网络模型的纳税评估模型，合理预测各个纳税人税收情况并将其同实际税收相比较，提高税收征管水平。通过建立评估模型，采集纳税人统计指标数据来训练网络，预测评估效果。한국어
인공신경 네트워크의 계산 능력은 세 가지 현저한 특징이 있다. 하나는 그의 비선형이다.둘째, 대량의 병행 분포결 구조, 셋째, 그의 학습과 귀납 능력.인공신경 네트워크는 이 세 가지 특징을 가지기 때문에 물리적, 통계적 이해가 부족하고 관찰 데이터에 통계적 변화가 존재하며 데이터가 비선형 메커니즘에서 발생하는 등 까다로운 문제에 직면하면 신경 네트워크는 비교적 효과적인 방법을 제공할 수 있다.납세 평가는 여러 가지 경제 요소의 영향을 받고 고도의 비선형 동태 시스템이기 때문에 우리는 BP 인공신경 네트워크의 이 방면의 장점을 빌려 BP 네트워크 모델을 바탕으로 하는 납세 평가 모델을 구축하여 각 납세자의 세수 상황을 합리적으로 예측하고 이를 실제 세수와 비교하여 세수 징수 관리 수준을 높일 수 있다.평가 모델을 구축하고 납세자 통계지표 데이터를 수집하여 네트워크를 훈련시켜 평가 효과를 예측한다.
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