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DNA微阵列技术是近年来新兴的分子生物学技术，它对人类探索生命的奥秘、揭示疾病的本质和人类基因组计划的实现有重要意义。在医学方面，引入DNA微阵列技术可以帮助研究人员识别病变标志物，进而提高患者的治愈率。但是通过该技术获得的DNA微阵列数据（基因表达谱数据）具有维数高、样本量少、分布不均匀和噪声多等特点，且噪声基因会降低病变分类的准确性，让研究人员很难在短时间内对数据进行分析。因此，需要找到一种有效的方法对DNA微阵列数据进行预处理。特征选择作为一种高效的数据预处理方法已成为生物信息领域研究的热点，被广泛应用到生物数据处理工作中。독일어
Die DNA-Mikroarray-Technologie ist eine neue molekularbiologische Technologie der letzten Jahre. Es ist für den Menschen von großer Bedeutung, das Geheimnis des Lebens zu erforschen, das Wesen der Krankheit zu enthüllen und das menschliche Genom-Projekt zu verwirklichen. In der Medizin kann die Einführung der DNA-Microarray-Technologie Forschern helfen, Krankheitsmarker zu identifizieren und die Heilungsrate von Patienten zu verbessern. Jedoch haben die DNA-Mikroarray-Daten (Genexpressionsprofildaten), die durch diese Technologie erhalten werden, die Eigenschaften hoher Dimensionen, kleiner Probengröße, ungleichmäßiger Verteilung und mehr Rauschen, und das Rauschgen verringert die Genauigkeit der Läsionsklassifikation, was es für Forscher schwierig macht, die Daten in kurzer Zeit zu analysieren. Daher ist es notwendig, eine effektive Methode zur Vorverarbeitung von DNA-Microarray-Daten zu finden. Als effiziente Datenvorverarbeitungsmethode hat sich die Merkmalsauswahl zu einem Forschungs-Hotspot im Bereich der biologischen Information entwickelt und ist in der biologischen Datenverarbeitung weit verbreitet.
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